荀玉根:投資策略之選股與時機,探討小盤股與大盤股
時間:2025-10-29 06:33:04
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核心觀點:① 今年以來,市場在股價走勢、估值水平和交易熱度上,“新經濟資產”與“傳統經濟資產”的分化已進入極端狀態。② 歷史經驗表明,選擇優質標的固然重要,但買入時機同樣關鍵;高增長未必帶來高回報,而基本面穩健的低估值領域也可能創造豐厚收益。③ 本輪行情的核心驅動力來自以人工智能為代表的“新經濟”板塊,長期主線應聚焦科技領域;但在特定階段,傳統板塊如地產、金融和消費也存在階段性機會。
“選對方向”與“把握時機”:析“新經濟股”與“傳統經濟股”
自四月以來,“新經濟股”與“傳統經濟股”的極端分化,折射出經濟轉型與產業升級背景下資金共識的持續強化。全球人工智能技術快速迭代,科技成長板塊乘風而起。然而,在“新經濟時代”的浪潮中,“傳統經濟板塊”是否也存在周期性機遇?本文將從“選對方向”與“把握時機”雙重視角,探討兩類資產的投資邏輯。
1. 極端分化:新經濟股顯著領先傳統經濟股
2025年至今,新老經濟資產表現差異達到歷史高位。我們以人工智能、半導體、自動化等新興領域龍頭構建“新經濟股”組合,以高端制造、國防與周期行業代表構建“過渡型經濟股”組合,以金融、消費等傳統行業龍頭構建“傳統經濟股”組合。數據顯示,新經濟組合累計漲幅達184.3%,大幅超越傳統經濟組合的4.2%。其中四月以來新經濟股漲幅突破210%,傳統經濟股僅上漲14.5%。從行業ETF觀察,新經濟類ETF上漲54.2%,傳統經濟類ETF漲幅僅為13.8%。回溯2016年以來的數據,新老經濟股年度收益差異的峰值與均值分別為118%和26%,當前差距已顯著突破歷史極值。考慮到ETF發展歷程較短,2021年以來新老ETF收益差最高僅12%,當前分化程度同樣處于極端水平。
從估值與交易活躍度視角觀察,新老經濟資產的分化同樣顯著。截至10月末,以電子、計算機、通信為代表的新經濟行業,市盈率處于2019年以來98%分位;而以地產、白酒為代表的傳統行業,市盈率僅處于2019年以來55%分位。交易活躍度方面,新經濟板塊成交占比攀升至34%,傳統板塊成交占比降至2.6%以下,兩者差距達到2019年以來97%分位,僅次于年初人工智能熱潮時的極端水平。在四月以來的科技牛市中,新經濟資產的估值水位與交易熱度均遠高于傳統資產。
2. 歷史啟示:既要“選對方向”,也要“把握時機”
優質標的未必直接轉化為投資回報,恰當的買入時點同樣至關重要。杰里米·西格爾在《投資者的未來》中的研究發現:雖然IBM在1950-2003年間的營收增速(年化12.2%)顯著超越新澤西標準石油(年化8.0%),但后者的年化收益率(14.4%)反而高于前者(13.8%)。究其原因,市場對IBM過高的成長預期使其估值長期處于高位,反而削弱了長期收益空間。
高增長不等于高回報,估值因素不容忽視。以近年新能源汽車行業的典型企業為例,可見業績增速與股價表現并非完全正相關。某領先車企2018-2020年凈利潤復合增長率達16%,而某傳統車企同期增速僅為1.1%;但在2019-2020年牛市期間,前者股價上漲285%,后者漲幅卻達到625%。差異根源在于行情啟動時的估值水平:前者動態、靜態市盈率分別為45倍和48倍,后者僅為8.5倍和8.2倍。
發掘基本面穩健的估值洼地,“把握時機”也能創造超額收益。2022年初至2024年三季度,全市場指數下跌32.3%而銀行業僅下跌4.2%,超額收益明顯。其中兩個關鍵超額收益階段的共同特征是銀行市凈率回落至0.48倍以下,股息率持續高于5.2%,形成了充足的安全邊際。銀行業內部個股表現差異同樣與估值相關:2022年初至2024年三季度,國有大行上漲93.5%,部分股份制銀行下跌42.7%。雖然后者2020年以來盈利復合增速達16%,ROE維持在13%左右,顯著優于前者的5%和9%,但估值差異成為關鍵因素——行情啟動時前者市凈率不足0.48倍,后者高達1.92倍。這表明在低估領域精耕細作,“買得好”同樣能獲得理想回報。
3. 新經濟的主旋律,傳統經濟的插曲
在新老經濟分化極致的背景下,“選對方向”意味著順應新經濟的時代潮流,而“把握時機”則是在傳統經濟的階段性行情中捕捉機會,通過風格再平衡增厚收益。
每輪牛市都有符合時代特征的核心主線。回顧近二十年三輪典型牛市,主導板塊均與當時產業變革方向高度契合。2005-2007年,城鎮化與工業化加速推進,金融地產板塊上漲超850%,有色金屬板塊漲幅超1250%。2012-2015年,移動互聯網普及推動TMT行業崛起,計算機、傳媒板塊分別上漲725%、630%,遠超市場平均水平。2019-2021年,全球能源轉型背景下,新能源汽車銷量從15萬輛增至350萬輛,全球占比從5%提升至55%,新能源指數最大漲幅達305%,電力設備行業上漲270%,超額收益顯著。2022年底以來,大模型技術持續突破,人工智能與TMT指數分別上漲120%和90%,相對大盤超額收益明顯。從技術突破到應用落地,AI革命正成為當前最符合時代特征的“新經濟資產”。
從季節性規律與牛市中期特征看,價值板塊存在階段性機會。一方面,歷史數據顯示四季度價值風格相對成長風格勝率達63%(2011年以來)。行業層面,前三季度表現落后的行業在四季度實現均值回歸的概率達58%,若排除經濟下行壓力較大的特殊年份,補漲概率超過62%。另一方面,牛市中期往往出現風格輪動。2012-2015年牛市中,2014年四季度價值板塊補漲,主板顯著跑贏創業板;2019-2021年牛市演進至2020年四季度后,周期與金融地產接力前期領漲的科技板塊。當前市場處于本輪牛市中期,從上述規律推演,風格輪動可能正在醞釀。
人工智能革命持續推進,科技企業資本開支持續增長,AI算力基本面向好,未來將逐步向應用端延伸,AI代表的“新經濟資產”仍是本輪牛市核心主線。但在“新經濟主旋律”中,“傳統經濟插曲”同樣值得關注,階段性可布局地產、券商、白酒等板塊。地產板塊經歷五年調整,估值已至歷史低位,雖然行業基本面尚未見底,但政策托底預期增強,股價可能領先基本面修復。券商板塊自“924”以來市場交投活躍,2025年中報業績亮眼,伴隨三季度成交放量,營收利潤有望穩步提升。白酒板塊指數連續五年調整,股息率回升至4.2%,“低估值+高股息”配置價值凸顯。市場回暖帶動資金流入,低估消費板塊有望迎來估值修復。
風險提示:歷史規律不代表未來表現
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